教师详情

李阳

基本资料


出生年月

籍贯

湖南

职称

副教授、博士生导师

学历

博士

电话

办公室

新主楼E座403/IRC405

系别

智能系统与控制工程系

职务

院长助理

电子信箱

liyang@buaa.edu.cn; coq08yl@gmail.com

传真

网址

学习经历

2008.10-2011.09: 英国谢菲尔德大学,自动控制系,工学博士(导师:Stephen A Billings 教授)
2004.09-2006.12: 重庆大学,计算机学院,工学硕士
1999.09-2003.07: 重庆大学,数理学院信息与计算科学,理学学士

工作经历

2013.02 - 现在: 北京航空航天大学,副教授
2013.06 - 2013.09:香港城市大学电子工程系,Research Fellow
2012.05 - 2013.01: 美国北卡罗来纳大学教堂山分校,博士后
2007.01 - 2008.09: 中国电信股份有限公司重庆分公司企业信息化部,项目经理

研究领域

1. 非线性及非平稳复杂系统辨识、建模及信号处理

重点开发基于NARMAX [Nonlinear AutoRegressive Moving Average with eXogenous inputs]方法论及新型小波自适应跟踪算法,建模、分析、解释不同类型的真实数据如计算神经科学、生物医学成像、心理学、化学反应机理、飞机环境建模、飞行员疲劳驾驶等不同应用领域,为揭示不同应用领域的潜在机理提供定量的理论分析和新的技术支持。

主要合作单位:英国谢菲尔德大学、北京航空航天大学、重庆医科大学等

2. 模式识别、机器学习及实际应用

基于血氧水平依赖功能磁共振成像(BOLD-fMRI)与神经活动中血液动力学响应、电生理数据及CT数据,开发新型的模式识别特征提取算法及机器学习算法,探索脑区域间神经交互作用及连接异常改变,为脑疾病临床应用诊断提供辅助诊断工具;开展多变量因果建模基础理论、多模态脑效应连接网络分析方法以及模式识别分类技术探索,为具有挑战性脑疾病的早期发现、早期干预及预后判断等提供定量的理论分析和新的技术指导。

主要合作单位:北京大学、北京师范大学等

3. 医学影像数据分析与处理,复杂脑网络建模及脑疾病诊断

以大数据医学图像数据为基础,利用图像配准及图像分割算法,深入研究脑效应连接网络分析方法和脑疾病早期诊断识别技术,为脑效应连接网络的分析和脑疾病的早期诊断开辟新的技术途径。主要目标不仅对理解神经、精神疾病的病理生理机制和脑功能异常状态下的认知功能损害提供一种新的技术或新的思路,而且对神经影像学研究、医学图像处理方法、多变量时间序列分析、模式识别技术以及机器学习等领域的发展都具有重要的理论意义和实用价值。

主要合作单位:美国北卡罗莱纳大学教堂山分校

4. 脑信号分析(EEGMEGfMRI)的算法研究及脑机接口

随着多通道神经元信号采集技术与计算机控制技术的日益成熟,如何从大脑皮层神经元群体活动中提取运动信息的解码算法是整个脑机接口系统实现脑信号与外界环境联系的关键纽带。本项目以脑信号为研究对象,开发系统辨识、模式识别、机器学习及信号处理等方面的新算法,建立大脑运动皮层神经元信号与肢体运动方向关系模型的问题。主要研究内容包括非线性系统辨识、非线性系统时频域分析、信号的稀疏表示、有监督机器学习等。脑机接口主要从事脑机接口的基本理论算法与实际应用研究,深入研究从大脑运动皮层神经元脉冲序列信号中提取关于生物具体运动行为信息的系统辨识与建模算法,以及从时间序列的角度分析神经元信号的方法。主要研究内容包括基于运动想象的机器人控制、脑机接口在航天飞行员的疲劳驾驶与神经功能康复中的应用。

主要合作单位:香港城市大学、空军总医院等

在研科研项目

1. 多模态磁共振成像的脑效应连接网络分析及脑疾病诊断方法研究,国家自然科学基金,2015.01 2017.12
2. 多模态脑网络效应连接分析方法研究,教育部博士点基金,2014.01 2015.12
3. 基于Bootstrap方法的最优稀疏多变量脑效应连接网络建模及MCI分类识别研究,教育部留学回国基金,2014.01 2014.12  

荣誉及奖励

1. 2012年 获北京航空航天大学第三批"卓越百人"人才计划
2. 2009年 获中国优秀自费留学生奖;
3. 2008年 获英国谢菲尔德大学哈里沃辛顿学术研究奖;
4. 2007年 获重庆市优秀硕士毕业论文奖;
5. 2007年 获重庆大学优秀硕士毕业论文奖;
6. 2007年 获重庆大学高水平期刊论文奖;
7. 2003年 获重庆大学优秀毕业生

开授课程

智能信息处理(研究生课程)

Fortier approaches of control science (本科生暑期国际课程)

System Identification (国际留学生课程)


教学及科研成果

主要代表性论文:

国际期刊论文

  • Yang Li, Hua-Liang Wei, Stephen. A. Billings and P. G. Sarrigiannis, "Identification of nonlinear time-varying systems using an online sliding-window and common model structure selection (CMSS) approach with applications to EEG," Internaltional Journal of Systems Science, 2015, DOI: 10.1080/00207721.2015.1014448. (SCI/EI收录  

  • Qing Liu, Yang Li*, "Identification of time-varying systems using Multi-scale Radial Basis Function," Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics, 2015, DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2014.0693. (学生第一作者,通讯作者)

  • Yang Li, Chong-Yaw Wee, Biao Jie, Ziwen Peng, Dinggang Shen: Sparse multivariate autoregressive modeling for Mild Cognitive Impairment Classification, Neuroinformatics 12(3), pp.455 – 469, 2014 (SCI检索)  

  • Yang Li, Paolo Avesani and Emanuele Olivetti: Modeling and Analysis of Time-varying Mechanism With Applications to Neuroimaging Data, Advances in Automobile Engineering, Editorial, 2012, 1:3.

  • Yang Li, Hua-Liang Wei, Stephen A. Billings and Xiao-Feng Liao: Time-Varying Linear and Non-linear Parametric Model for Granger Causality Analysis, Physical Review E 001900,2012 (SCI检索、EI检索)

  • Yang Li, Hua-Liang Wei, Stephen A. Billings and Sarrigiannis, P.: Time-varying model identification for time-frequency feature extraction from EEG data. Journal of Neuroscience Methods 196, 151-158, 2011.SCI检索)

  • Yang Li, Hua-Liang Wei and Stephen A. Billings: Identification of time-varying systems using multi- wavelet basis functions. IEEE Transactions on Control Systems Technology 19, 656-663,2011.SCI检索、EI检索)

  • Yang Li: Some less conservative criteria for impulsive synchronization of a hyper -chaotic Lorenz system based on small impulsive signals. Nonlinear Analysis: Real World Applications 11, 713-719, 2011. SCI检索、EI检索)  

  • Yang Li, Kwok-Wo Wong, Xiao-Feng Liao and Chuan-Dong Li : On impulsive control for synchronization and its application to the nuclear spin generator system. Nonlinear Analysis: Real World Applications 10, 1712-1716, 2009.SCI检索、EI检索)

  • Yang Li, Kwok-Wo Wong and Zhong Zhang: Less Conservative Conditions for Asymptotic Stability of the nuclear spin generator via Impulsive Control. Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems Series A: Mathematical Analysis 16, 183-191, 2009.  

  • Zhi-Jun Peng, Yang Li, Xiao-Feng Liao and Chuan-Dong Li : Impulsive synchronization of Lu chaotic system based on small impulsive signal. International Journal of Theoretical Physics 47, 797-804, 2008. (Corresponding author) SCI检索)  

  • Yang Li, Xiao-Feng Liao, Chuan-Dong Li and Yong Wang: On impulsive control for synchronization and its application to Massumoto-Chua-Kobayashi (MCK) circuit. Communications in Theoretical Physics 48, 275-278, 2007.SCI检索)  

  • Yang Li, Xiao-Feng Liao, Chuan-Dong Li, Ting-Wen Huang and De-Gang Yang: Impulsive synchronization and parameter mismatch of the three-variable auto-catalator model. Physics Letters A 366, 52-60, 2007.SCI检索)

  • Yang Li, Xiao-Feng Liao, Chuan-Dong Li and Guo Chen: Impulsive synchronization of laser plasma system. Communications in Theoretical Physics 47, 1067-1072, 2007. SCI检索)  

  • Yang Li, Xiao-Feng Liao, Chuan-Dong Li and Guo Chen : Impulsive control for synchronization of nonlinear Rosser chaotic systems. Chinese Physics 15, 2890-2893, 2006. SCI检索、EI检索)  

  • Fei Chen, Xiao-Feng Liao, Kwok-Wo Wong, Qi Han, and Yang Li : Period distribution analysis of some linear maps, Communications in nonlinear science and numerical simulation, 17, 3848-3856, 2012. SCI检索、EI检索)  

  • Yong Wang, Kwok-Wo Wong, Chang-bing Li, and Yang Li: A novel method to design S-box based on chaotic map and genetic algorithm. Physics Letters A,376, 827-833, 2012. SCI检索)


    国际会议论文


  • Si-Rui Tan, Yang Li* and Ke Li, "A novel time-frequency analysis approach for nonstationary time series using multiresolution wavelet", 2014 IEEE International Conference on Data Mining Workshop, Dec. 14-17, Shenzhen, China. (学生第一作者,通讯作者)

  • Chong-Yaw Wee, Yang Li, Biao Jie, Zi-wen Peng, and Dinggang Shen, Identification of MCI Using Optimal Sparse MAR Modeled Effective Connectivity Networks", MICCAI 2013, Nagoya, Japan, Sep. 22-26, 2013 (EI检索、ISTP检索) (共同第一作者,医学图像处理和辅助诊断领域顶级会议).

  • Yang Li, Hua-Liang Wei and Stephen A. Billings: A time-varying model for EEG Granger Causality analysis. The 4th Biennial Neuroscience Conference, Göttingen, Germany, 25th – 28th May, 2011.

  • Yang Li, Hua-Liang Wei, Stephen A. Billings, Balikhin, M. A. and Walker, S. A. (2009): A Time-Varying Model for Disturbance Storm-Time (Dst) Index Analysis. 9th UK CARE Annual General Meeting, Proceeding, Manchester, United Kingdom, September 2009.

  •  


    特邀国际学术报告


    1. 2011.12.19, Title: Oscillations Characterisation and Causality Analysis: A parametric Modelling Approach, Hosted by Professor Paoloa Avesani, Fondazione Bruno Kessler, Via Sommarive 18, University of Trento, Italy;

    2. 2011.12.2, Title: The role of oscillations and causality analysis: A systems modelling framework,

    Hosted by Dr. Ron Kupers, Institute of Neuroscience & Pharmacology, University of Copenhagen, Denmark;

    3. 2011.5.30, Title: Time-frequency feature extraction based on time-varying modelling identification from EEG signals, Hosted by Professor Tobias Moser, Department of Otorhinolaryngology, University of Göttingen, Germany;

    4. 2011.2.14, Title: A time varying model for Disturbance Storm Time (Dst) Index analysis,

    Hosted by The Inaugural ACSE Symposium, University of Sheffield, United Kingdom


    学术兼职


    中国体视学学会理事

    仿真与虚拟现实分会委员

    BIOINFO Mechanical Engineering 主编

    International Journal of Biomedical Engineering and Science编委

    Advances in Automobile Engineering  编委

    中国体视学与图像分析编委

    Multimedia Tools and Applications--Guest Editor (SCI index)

    Neurocomputing --Guest Editor (SCI index)

     

    欢迎具有数学基础好、信号处理、图像处理与分析、模式识别、机器学习等

    相关专业背景的人员报读实验室的博士、硕士研究生。



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