教育经历：

• 1999.9--2003.7  重庆大学 数理学院信息与计算科学 理学学士

• 2004.9--2006.12 重庆大学 计算机 工学硕士

• 2008.10--2011.9 英国谢菲尔德大学 自动控制系 工学博士

工作经历：

• 2007.1--2008.8  中国电信股份有限公司重庆分公司企业信息化部 项目经理

• 2013.6--2013.9 香港城市大学电子工程系 Research Fellow

• 2012.5--2013.1 美国北卡罗来纳大学教堂山分校 博士后

• 2013.2--至今 北京航空航天大学 副教授、教授

兼职情况：

• [1] 脑机接口与共生智能北京市重点实验室主任

• [2] 中国体视学学会理事

• [3] “仿真与虚拟现实”分会秘书长

• [4] Cyborg and Bionic Systems, 编委

• [5] International Journal of Biomedical Engineering and Science, 编委

• [6] 中国体视学与图像分析, 编委

研究生课程：智能信息处理

本科课程：图像处理与机器视觉、人工智能导论

• [1] VLA基础大模型与具身智能

• [2] 脑机接口与类脑计算

• [3] 智能医学与神经调控

• [4] 生物信号采集/传感/处理芯片

获奖情况：

• [1] 中国体视学学会自然科学一等奖（排名1）

• [2] 中国仿真学会自然科学一等奖（排名1）

• [3] 中国脑机接口“华瑙学者奖”杰出青年（排名1）

• [4] 吴文俊人工智能自然科学三等奖（排名1）

发明专利：

• [1] 李阳，罗美林，谭思瑞，面向癫痫脑电信号的特征提取与自动识别方法, 2018-3-2, 中国，ZL201510284550.5

• [2] 李阳，崔渭刚，徐颂，王丽娜，一种基于多小波基函数和超正交前向回归的时频分析方法，中国，ZL201710914104.7

• [3] 李阳，张越，一种基于深度多尺度注意力卷积神经网络视网膜眼底血管分割方法,中国，ZL202010960954.2

• [4] 李阳，张先锐，雷梦颖，一种密集深度卷积神经网络的脑电信号快速识别方法,中国，ZL201810057413.1

• [5] 李阳，郭亮晖，遇涛，基于深度卷积注意力网络的癫痫颅内脑电信号预警方法，中国，ZL202111029876.5

代表性论文：

Xiaoheng Zhang, Weigang Cui, Bin Hu, Yang Li*. "A Multi-level Alignment and Cross-Modal Unified Semantic Graph Refinement Network for Conversational Emotion Recognition"，IEEE Transactions on Affective Computing, vol. 15, no. 3, 2024. (SCI, 影响因子：9.8, JCR: Q1)

Jingyu Liu, Weigang Cui, Yipeng Chen, Yulan Ma, Qunxi Dong*, Ran Cai, Yang Li*, and Bin Hu*, "Deep Fusion of Multi-Template using Spatio-Temporal Weighted Multi-Hypergraph Convolutional Networks for Brain Disease Analysis", IEEE Transactions on Medical Imaging, vol. 43, no. 2, 2024. (SCI, 影响因子：9.8, JCR: Q1)

Yang Li, Yue Zhang*, Jingyu Liu, Kang Wang, Gensheng Zhang*, Kai Zhang, Xiaofeng Liao, Guang Yang. "Global Transformer and Dual Local Attention Network via Deep-Shallow Hierarchical Feature Fusion for Retinal Vessel Segmentation", IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 53, no. 9, pp. 5826-5839, 2023. (SCI, 影响因子：10.5, JCR: Q1) [Code: https://github.com/YangLibuaa/GT-DLA-dsHFF]

Minyi Sun, Weigang Cui, Yue Zhang, Shuyue Yu, Xiaofeng Liao, Bin Hu, and Yang Li*. "Attention-Rectified and Texture-Enhanced Cross-Attention Transformer Feature Fusion Network for Facial Expression Recognition", IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 19, no. 12, pp. 11823 - 11832, 2023. (SCI, 影响因子：9.9, JCR: Q1) [Code: https://github.com/smy17/AR-TE-CATFFNet]

Lianghui Guo, Tao Yu, Shijie Zhao, Xiaoli Li, Xiaofeng Liao and Yang Li*, "CLEP: Contrastive Learning for Epileptic Seizure Prediction Using a Spatio-Temporal-Spectral Network", IEEE Transactions on Neural Systems & Rehabilitation Engineering, vol. 31, pp. 3915-3926, 2023. (SCI, 影响因子：5.2, JCR: Q1) [Code: https://github.com/LianghuiGuo/CLEP-STS-Net]